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Este blog é um blog pessoal de roniere marques, desenvolvedor full-stacks.


Como Usar a API do Gemini IA Studio

Autor:roniere marques

 




A API do Gemini IA Studio, desenvolvida pelo Google, permite que você integre capacidades de inteligência artificial generativa em suas aplicações. Neste artigo, vamos explorar como configurar e usar a API para gerar respostas de texto.

Passo 1: Configurando o Ambiente

Antes de começar, você precisa ter o Node.js instalado em sua máquina. Além disso, você deve ter uma chave de API do Gemini, que pode ser obtida através do Google Cloud.

  1. Instale o pacote necessário: Execute o seguinte comando para instalar o pacote @google/generative-ai:
  2. npm install @google/generative-ai
  3. Defina sua chave de API: Armazene sua chave de API em uma variável de ambiente chamada GEMINI_API_KEY. Você pode fazer isso em um arquivo .env ou diretamente no seu ambiente.

Passo 2: Configurando o Código

Abaixo está um exemplo de código que demonstra como usar a API do Gemini IA Studio:

const {
  GoogleGenerativeAI,
  HarmCategory,
  HarmBlockThreshold,
} = require("@google/generative-ai");

// Inicialize a API com sua chave
const apiKey = process.env.GEMINI_API_KEY;
const genAI = new GoogleGenerativeAI(apiKey);

// Obtenha o modelo generativo
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-1.5-pro",
});

// Configurações de geração
const generationConfig = {
  temperature: 1,
  topP: 0.95,
  topK: 40,
  maxOutputTokens: 8192,
  responseMimeType: "text/plain",
};

// Função principal para executar a geração
async function run() {
  const chatSession = model.startChat({
    generationConfig,
    history: [],
  });

  const result = await chatSession.sendMessage("INSERT_INPUT_HERE");
  console.log(result.response.text());
}

// Execute a função
run();

Explicação do Código

  1. Importação de Módulos: O código começa importando os módulos necessários da biblioteca @google/generative-ai.
  2. Inicialização da API: A API é inicializada com a chave de API que você definiu anteriormente.
  3. Configuração do Modelo: O modelo generativo é configurado para usar a versão "gemini-1.5-pro".
  4. Configurações de Geração: As configurações de geração definem parâmetros como temperature, topP, topK, e maxOutputTokens, que controlam a criatividade e a extensão da resposta gerada.
  5. Função run: Esta função inicia uma sessão de chat e envia uma mensagem para o modelo. O resultado é então impresso no console.

Passo 3: Executando o Código

Para executar o código, salve-o em um arquivo JavaScript (por exemplo, gemini.js) e execute o seguinte comando no terminal:

node gemini.js

Certifique-se de substituir "INSERT_INPUT_HERE" pela mensagem que você deseja enviar ao modelo.

Conclusão

A API do Gemini IA Studio oferece uma maneira poderosa de integrar inteligência artificial generativa em suas aplicações. Com a configuração correta e o uso do código fornecido, você pode começar a gerar respostas de texto de forma rápida e eficiente.

Autor: Roniere Marques, Desenvolvedor Full Stacks

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